La integración de la inteligencia artificial (IA) en el sistema educativo argentino plantea un panorama complejo y lleno de interrogantes. Con el avance tecnológico, cada vez es más difícil distinguir qué contenidos son generados por IA y cuáles provienen de fuentes humanas. Esta realidad plantea una serie de desafíos y preocupaciones para el sistema educativo, que requieren una atención urgente y acciones concretas.
Recientemente en un medio nacional, Melina Masnatta, experta en tecnología y educación, aborda estos temas desde una perspectiva amplia y fundamentada en su vasta experiencia. Masnatta destaca que, si bien la IA ofrece oportunidades significativas para mejorar la enseñanza y el aprendizaje, también plantea riesgos importantes, como la proliferación de contenidos sesgados o prejuiciosos.
Una de las preocupaciones centrales es la falta de regulación específica sobre la aplicación de la IA en el ámbito educativo. Mientras que la aprobación de nuevos libros de texto requiere un riguroso proceso de autorización, la validación de herramientas de IA en las escuelas y aulas es menos estricta. Esto plantea el riesgo de disminuir los estándares de calidad educativa si no se establecen regulaciones adecuadas.
Masnatta subraya la necesidad de una legislación o protocolo que garantice un uso ético y responsable de la IA en la educación. En este sentido, destaca la importancia de involucrar a diversos actores, incluidos educadores, tecnólogos, familias y organismos internacionales, en la elaboración de políticas y estrategias claras.
Por otro lado, la IA también plantea desafíos para los docentes, quienes pueden sentir la amenaza de que esta tecnología les quite sus empleos. Sin embargo, Masnatta enfatiza que los docentes pueden adaptarse y complementarse con la IA, desarrollando habilidades críticas y creativas que les permitan aprovechar al máximo sus capacidades como educadores.
En cuanto a las desigualdades en el acceso y la calidad de la educación, Masnatta reconoce que la IA tiene el potencial tanto de profundizar como de mitigar estas disparidades. Si se implementa de manera adecuada y equitativa, la IA podría acercar experiencias educativas de alta calidad a comunidades que tradicionalmente han tenido un acceso limitado a la educación.
En última instancia, la integración de la IA en la educación requiere un enfoque cuidadoso y colaborativo. Es fundamental que las políticas y prácticas educativas se desarrollen con un fuerte énfasis en la ética, la transparencia y la equidad, para garantizar que la IA beneficie a todos los estudiantes y contribuya a la mejora del sistema educativo en su conjunto.
